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CAO: Collection Analytic Services

Gestión analítica y predictiva de procesos de cobranza

Cobrando analíticamente

Integración de información para hacer eficiente el proceso de cobranza, entendiendo agente por agente su desempeño diario y levantando alarmas predictivas sobre el impacto de la persona, el proceso, las tecnologías y la estrategia promoviendo resultados sorprendentes de recaudo a menor esfuerzo

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Inspiración

Parte importante del proceso de crédito implica tener la infraestructura para corregir el riesgo de no pago por parte de los clientes. 

No solo se trata de cobrar, se trata de permitirle a las personas escribir una mejor historia sobre su vida crediticia. Esto implica integrar fuentes de información desde diferentes ángulos para saber ¿Cuándo es mejor cobrar? ¿Quién es el mejor agente para cobrar a un perfil de cliente determinado? ¿Qué probabilidad hay de recaudar si se generan estrategias de Next Best Offer reduciendo el valor de la deuda a cambio de mejor celeridad en los pagos?

Preguntas clave a resolver

 

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¿Cuál es el impacto de los agentes sobre la cobranza? 

sinnetic_pregunta_icono¿Cómo diseñar Next Best Offers para asegurar el recaudo?

sinnetic_pregunta_icono¿Cuál es el impacto del mix de estrategia sobre el recaudo?

sinnetic_pregunta_icono¿Cómo visualizar proactivamente las metas por agente y alarmas para corregir eficientemente la estrategia en caso que sea necesario?

 

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Entregables clave

 

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Reportes y alarmas descriptivas y predictivas del proceso de cobranza

sinnetic_icono_pasarModelos de datos unificados para agilizar la analítica y reporteo del proceso de cobranza

sinnetic_icono_pasarEstrategias predictivas de Next Best Offer para asegurar el recaudo

sinnetic_icono_pasarImpacto predictivo de las personas y la fuerza comercial sobre la probabilidad de recaudo (People Analytics)

sinnetic_icono_pasarOptimización de los canales, momentos de día, día de semana y mensajes a calibrar en campañas de cobranza

Beneficios CAS

Un ecosistema científico

Teniendo una visión holística de tu proyecto de cobranza y recaudo de cartera

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Collection Signal Repository

Modelo entidad relación que integra más de 35 fuentes de información con calidad y mejores prácticas ETL para contar con todos los recursos de data a la mano y comenzar las rutas de análisis. Este modelo ha sido probado y calibrado con más de 9 clientes diferentes.

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Next Best Offer

Estimar el punto óptimo de reducción de deuda para mejorar las oportunidades de pago del cliente evitando dejar dinero sobre la mesa reduciendo la deuda más de lo necesario.

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Estimación de metas 

Algoritmos eficientes para asignar metas de y recaudo a nivel de agente para asegurar las metas de las fábricas de crédito y cobranza. Vinculo con eventos exógenos para entender como las estacionalidades impactan el recaudo

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Campañas

Integrar datos de originación y retroalimentación de campañas para distribuir cargas entre canales de comunicación, agentes, contenidos persuasivos y redes sociales.

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Conciliación

Modelos de match coding y machine learning para integrar diferentes fuentes de recaudo y hacer eficientes los procesos de conciliación financiera del pago evitando cobrar a clientes que cumplieron ya con sus compromisos y acuerdos de pago

 

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People analytics

Alinear los procesos de contratación, selección, promoción y capacitación de agentes en función del perfil que mejor optimiza las oportunidades de recaudo.

Cobertura regional en América Latina, exportando servicios a Estados Unidos y Europa desde nuestras oficinas en Colombia y México.

 

 

BOGOTÁ, COLOMBIA.

Carrera 13 No. 83 – 19,
Tel: +57 601 638 6904

gabriel.contreras@sinnetic.com

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CIUDAD DE MÉXICO, MÉXICO.

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