Herramientas analíticas para
gestión de precios: Pros y Contras
Estamos viviendo momentos en donde las marcas están modificando su marketing
mix para adaptarse a los retos de mercado
modernos
CONTACTLESS:
Pagos digitales
Parte de las tecnologías financieras que han crecido en los últimos años
Analytics vs Research ¿Cómo conducir hacia Pricing Strategy?
El boom de la analítica nos permite pensar qué explorar la data histórica puede ser una
ruta viable para estructurar una
estrategia de precios eficiente.
Somos un ecosistema científico
En donde la ciencia de datos y las ciencias sociales y económicas se unen para:
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Investigación de mercados basada en ciencia de datos para descubrir nuevas tendencias e insights antes que otros las detecten. |
Optimizar y adaptar Cerca de 8 algoritmos diseñados para reducir la inversión ociosa en marketing, impactando eficiencias en trade, experiencia al cliente, comercio electrónico y marketing digital.
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Uso de inteligencia artificial, procesamiento natural de lenguaje y big data para estimar escenarios futuros y visualizar oportunidades a tiempo. |
Go! to market basado en datos: precio, exhibición, desempeño en comercio electrónico, empaque, promoción, eficiencia en medios. |
Psicología del consumidor, economía del comportamiento, neurociencias aplicadas, antropología del consumo.
Analítica de datos, Big Data, Inteligencia artificial.
En Colombia desde 2009
En México desde 2014
Inversión en
I + D + I 42% del
net revenue
NPS 92%
Certificados ISO 9001:2015 desde 2020
12 Papers científicos publicados
Big data y analítica de datos desde la colocación hasta la cobranza.
Pronóstico de la demanda, optimización del inventario, analítica de abastecimiento y adaptación analítica al e-commerce.
Integración analítica de información desde múltiples fuentes. Marketing mix model, gestión de precios, promoción, empaque, inventario.
Posicionamiento de productos de cuidado y protección de cultivos, semillas y servicios para mejorar la competitividad rural gracias a investigación del comportamiento del agricultor.
Incremento de ARPU, control predictivo de la deserción, "Next Best Action" para gestionar churn voluntario e involuntario.
Modelos predictivos en cobranza, procesamiento natural de lenguaje en chatbots y whatsapp, optimización de la operación.
Monitoreo de competencia, desarrollo de innovación social, ofertas sociales y retorno social de inversión.
Uso de machine learning para mejorar la experiencia del ciudadano al interactuar con las instituciones por chat, redes, contact center, trámites etc.
Inteligencia artificial para mejorar la competitividad del comercio electrónico y la venta digital.
Optimización de rutas, desarrollo urbanístico y gestión del espacio gracias a la georeferenciación y la analítica espacial.
Encontrando la mejor forma de optimizar la fuerza de ventas, la visita médica, la educación médica continua y generando estrategias para movilizar la demanda en mercados éticos y abiertos.
