Ciencia de datos e Investigación de mercados en ecommerce y retail

COMO PODEMOS APOYAR
AL SECTOR RETAIL:

Llevar el producto desde la fábrica hasta el momento de compra es todo un reto en donde el modelamiento predictivo, la optimización y la estrategia generan mucho valor.

SINNETIC ha desarrollado procesos consultivos mediados con tecnología de punta para asegurar tener el producto correcto, en el momento apropiado, en la cantidad exacta evitando estancamientos de inventario y percepción de agotados, lo que en últimas termina erosionando valor de manera importante.

Nuevos formatos de canal, retadores modelos de precio y promoción y agresivos planes de fidelización invitan a pensar en el negocio de poner al alcance del consumidor productos y servicios.

Analítica sensorial y diseño de sabores

Gabriel Contreras julio 14, 2021

Machine learning Data Science Desarrollo de sabores Analítica sensorial

Diseñar experiencias sensoriales es todo un reto para los departamentos de I+D+i de empresas de alimentos y bebidas. Parte de la mística se encuentra en homologar el lenguaje del consumidor con el len...

Metodologías de innovación: Benchmark

Juan Ramirez julio 9, 2021

TRIZ SIT Innovación Design Thinking Lean StarTup

En SINNETIC, desarrollamos una práctica consultiva asociada a descubrir nuevas oportunidades de mercado. Desde aquí, nuestro equipo de científicos sociales y de datos integran saberes para ayudar a la...

Planeación de la demanda y gestión de inventarios

Gabriel Contreras junio 30, 2021

Machine learning ecommerce Marketing Mix Model Pricing Planeación de la demanda

La mejor forma de diferenciarse es creando canales de distribución y asegurando que el producto está en el lugar, presentación y precio correcto. Se sabe que estos diferenciales son difícilmente "copi...

Soluciones en analítica de datos e investigación de mercados con enfoque en las necesidades de:

Analítica sensorial y diseño de sabores

Metodologías de innovación: Benchmark

Planeación de la demanda y gestión de inventarios

Psicología del consumidor, economía del comportamiento, neurociencias aplicadas, antropología del consumo.

Analítica de datos, Big Data, Inteligencia artificial.