Ciencia de datos e Investigación de mercados en ecommerce y retail

¿CÓMO APOYAMOS EL SECTOR RETAIL?

Llevar el producto desde la fábrica hasta el momento de compra es todo un reto en donde el modelamiento predictivo, la optimización y la estrategia generan mucho valor.

SINNETIC ha desarrollado procesos consultivos mediados con tecnología de punta para asegurar tener el producto correcto, en el momento apropiado, en la cantidad exacta evitando estancamientos de inventario y percepción de agotados, lo que en últimas termina erosionando valor de manera importante.

Nuevos formatos de canal, retadores modelos de precio y promoción y agresivos planes de fidelización invitan a pensar en el negocio de poner al alcance del consumidor productos y servicios.

Inteligencia artificial enfrenta un consumidor escéptico y desconfiado

Cristina Contreras agosto 27, 2023

Machine learning Confianza del consumidor Inteligencia artificial

2023 ha sido un año intenso en nuevas publicaciones y lanzamientos de tecnologías y aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Un reciente estudio desarrollado por nuestro observatorio social "P...

¿Cómo entender la inteligencia artificial - Machine learning?

Gabriel Contreras febrero 5, 2021

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En SINNETIC, nuestra unidad de servicios cognitivos, desarrolla modelos analíticos y de inteligencia artificial para resolver retos de negocio. Desde aquí observamos cómo la inteligencia artificial se...

Innovación en promoción médica: Prototipos desde la ciencia de datos

Gabriel Contreras julio 9, 2023

Pharma Data Science Tendencias Innovación Analítica contextual Optimización Investigación Mercados

El sector farmacéutico es conocedor de los retos que afronta la promoción médica. El equipo de investigación de mercados de SINNETIC viene trabajando en diferentes enfoques para aproximarse a la const...

Soluciones en analítica de datos e investigación de mercados con enfoque en las necesidades de:

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Psicología del consumidor, economía del comportamiento, neurociencias aplicadas, antropología del consumo.

Analítica de datos, Big Data, Inteligencia artificial.