Ciencia de datos e Investigación de mercados en ecommerce y retail

¿CÓMO APOYAMOS EL SECTOR RETAIL?

Llevar el producto desde la fábrica hasta el momento de compra es todo un reto en donde el modelamiento predictivo, la optimización y la estrategia generan mucho valor.

SINNETIC ha desarrollado procesos consultivos mediados con tecnología de punta para asegurar tener el producto correcto, en el momento apropiado, en la cantidad exacta evitando estancamientos de inventario y percepción de agotados, lo que en últimas termina erosionando valor de manera importante.

Nuevos formatos de canal, retadores modelos de precio y promoción y agresivos planes de fidelización invitan a pensar en el negocio de poner al alcance del consumidor productos y servicios.

Más allá del NPS: Predicción de crecimiento de ventas

Gabriel Contreras octubre 12, 2021

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Como métrica el Net Promoter Score (NPS) se encuentra altamente posicionado en el mindset de los gerentes alrededor del mundo. Se ha demostrado en diferentes investigaciones su rol dominante a la hora...

MlOps: FindMatches y machine learning en integración de datos con Glue

Cristina Contreras octubre 11, 2021

Machine learning Data Science DataOps MlOps AWS

Cuando hablamos de MlOps, nos referimos a un conjunto de prácticas para desarrollar, poner en producción y mantener modelos de machine learning con relativa confiabilidad. Este concepto viene de práct...

Optimismo tóxico y machine learning desde social data

Cristina Contreras octubre 7, 2021

Data Science Natural Language Processing Tendencias Analítica conversacional Analítica contextual

Tanto en Colombia como en México, se observa una elevación de narrativas positivas en "social data" en lo corrido del 2021 comparado con 2020, esta ola de positivismo incluye diferentes temáticas, cat...

Soluciones en analítica de datos e investigación de mercados con enfoque en las necesidades de:

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Optimismo tóxico y machine learning desde social data

Psicología del consumidor, economía del comportamiento, neurociencias aplicadas, antropología del consumo.

Analítica de datos, Big Data, Inteligencia artificial.