Ciencia de datos e Investigación de mercados en ecommerce y retail

¿CÓMO APOYAMOS EL SECTOR RETAIL?

Llevar el producto desde la fábrica hasta el momento de compra es todo un reto en donde el modelamiento predictivo, la optimización y la estrategia generan mucho valor.

SINNETIC ha desarrollado procesos consultivos mediados con tecnología de punta para asegurar tener el producto correcto, en el momento apropiado, en la cantidad exacta evitando estancamientos de inventario y percepción de agotados, lo que en últimas termina erosionando valor de manera importante.

Nuevos formatos de canal, retadores modelos de precio y promoción y agresivos planes de fidelización invitan a pensar en el negocio de poner al alcance del consumidor productos y servicios.

Latent Growth Models en una empresa de investigación de mercados

Gabriel Contreras mayo 15, 2026

Data Science Data Analytics Investigación Mercados IA

En las agencias de investigación de mercados, muchas preguntas relevantes tienen una estructura longitudinal: no basta con saber qué piensa, compra o recuerda una persona en un momento específico; int...

Sistematización de experiencias en investigación de mercados

Gabriel Contreras mayo 9, 2026

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La investigación de mercados convencional gira en torno al consumidor final. En el canal tradicional, parte del valor estratégico se construye antes: en la práctica cotidiana del tendero, del vendedor...

Netnografía: la clave para comprender al consumidor digital

Claudia Padrón mayo 5, 2026

Natural Language Processing Investigación Mercados IA

La Netnografía es una caja de herramientas valiosa para la investigación de mercados en entornos digitales. El masivo tráfico que presenta Colombia en conectividad con redes sociales es una oportunida...

Soluciones en analítica de datos e investigación de mercados con enfoque en las necesidades de:

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Netnografía: la clave para comprender al consumidor digital

Psicología del consumidor, economía del comportamiento, neurociencias aplicadas, antropología del consumo.

Analítica de datos, Big Data, Inteligencia artificial.