Data Science and Market Research in ecommerce and retail

HOW WE CAN SUPPORT
TO THE RETAIL SECTOR:

Taking the product from the factory to the point of purchase is a challenge where predictive modeling, optimization and strategy generate a lot of value.

SINNETIC has developed consultative processes mediated with state-of-the-art technology to ensure that we have the right product, at the right time, in the exact quantity, avoiding inventory stagnation and the perception of out-of-stock, which ultimately erodes value significantly.

New channel formats, challenging pricing and promotion models, and aggressive loyalty plans invite us to think about the business of making products and services available to consumers.

Contexto para la IA: Impacto en investigación de mercados

Gabriel Contreras April 22, 2025

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📌 El Contexto en la Investigación de Mercados: Cómo la Inteligencia Artificial y la Analítica de Datos Potencian Decisiones Inteligentes En cualquier investigación de mercados, ya sea mediante encues...

IA Generativa alimentada de investigación de mercados

Gabriel Contreras April 3, 2025

Machine learning Data Science Data Analytics Evaluación de concepto Inteligencia artificial Ciencias del comportamiento

Las empresas han acumulado, a lo largo de décadas, una gran cantidad de datos derivados de investigaciones de mercados, que incluyen: Datos de comportamiento 📊: Información real sobre compras y uso d...

🧠 Transformación tecnológica de la investigación de mercados

Cristina Contreras March 30, 2025

Machine learning Analítica conversacional Investigación Mercados Inteligencia artificial Ciencias del comportamiento

En esencia, la investigación de mercados siempre ha tenido un propósito claro: ayudar a las marcas a adaptarse al cambio. Pero en un mundo que cambia tan rápido, incluso nuestra disciplina necesita tr...

Solutions in data analytics and market research focused on the needs of

Contexto para la IA: Impacto en investigación de mercados

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Consumer psychology, behavioral economics, applied neuroscience, consumer anthropology.

Data analytics, Big Data, Artificial intelligence.