Data Science and Market Research in ecommerce and retail

HOW WE CAN SUPPORT
TO THE RETAIL SECTOR:

Taking the product from the factory to the point of purchase is a challenge where predictive modeling, optimization and strategy generate a lot of value.

SINNETIC has developed consultative processes mediated with state-of-the-art technology to ensure that we have the right product, at the right time, in the exact quantity, avoiding inventory stagnation and the perception of out-of-stock, which ultimately erodes value significantly.

New channel formats, challenging pricing and promotion models, and aggressive loyalty plans invite us to think about the business of making products and services available to consumers.

Sesgos cognitivos en cuestionarios para investigación de mercados

Cristina Contreras July 13, 2025

Analítica contextual Economía del comportamiento Investigación Mercados Ciencias del comportamiento

Las preguntas bien redactadas son la piedra angular de una investigación confiable: guían al encuestado, moldean la calidad del dato y, en última instancia, definen las decisiones que la empresa tomar...

México y la Inteligencia Artificial: ¡Un Romance con Sombras de Duda!

Lucie Poisson April 28, 2025

pulso del consumidor México Investigación Mercados Inteligencia artificial

Alta conciencia sobre la IA en México: se reconoce su potencial, aunque persisten preocupaciones y la adopción varía entre generaciones ¿Sabías que, en México, un impresionante 89% de los consumidores...

Contexto para la IA: Impacto en investigación de mercados

Gabriel Contreras April 22, 2025

Machine learning Data Science Innovación Analítica conversacional Analítica contextual Data Analytics ChatGPT Investigación Mercados

📌 El Contexto en la Investigación de Mercados: Cómo la Inteligencia Artificial y la Analítica de Datos Potencian Decisiones Inteligentes En cualquier investigación de mercados, ya sea mediante encues...

Solutions in data analytics and market research focused on the needs of

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Consumer psychology, behavioral economics, applied neuroscience, consumer anthropology.

Data analytics, Big Data, Artificial intelligence.