Data Science and Market Research in ecommerce and retail

HOW WE CAN SUPPORT
TO THE RETAIL SECTOR:

Taking the product from the factory to the point of purchase is a challenge where predictive modeling, optimization and strategy generate a lot of value.

SINNETIC has developed consultative processes mediated with state-of-the-art technology to ensure that we have the right product, at the right time, in the exact quantity, avoiding inventory stagnation and the perception of out-of-stock, which ultimately erodes value significantly.

New channel formats, challenging pricing and promotion models, and aggressive loyalty plans invite us to think about the business of making products and services available to consumers.

Métricas de experiencia de cliente y economía del comportamiento

Gabriel Contreras October 14, 2025

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En la era actual, las empresas de banca y telecomunicaciones están adoptando nuevas métricas de experiencia del cliente enfocadas en el estado emocional del usuario, más allá de indicadores tradiciona...

Diseño experimental en Behavioral Science e investigación de mercados

Gabriel Contreras October 2, 2025

Machine learning Data Science Data Analytics Economía del comportamiento Investigación Mercados Ciencias del comportamiento

¿Qué es un experimento en UX? Un experimento es un estudio controlado en el que se manipula deliberadamente una variable independiente para observar sus efectos en una variable dependiente. La variabl...

De diagnóstico a impacto: Metodologías para invertir bien en lo social

Gabriel Contreras September 30, 2025

Colombia Analítica contextual Ambiente Cambio climático Economía del comportamiento

Al planear operaciones en municipios, es fundamental realizar un estudio socioeconómico integral de línea base que sirva de diagnóstico para anticipar impactos futuros a corto, mediano y largo plazo. ...

Solutions in data analytics and market research focused on the needs of

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De diagnóstico a impacto: Metodologías para invertir bien en lo social

Consumer psychology, behavioral economics, applied neuroscience, consumer anthropology.

Data analytics, Big Data, Artificial intelligence.