Data Science and Market Research in ecommerce and retail

HOW WE CAN SUPPORT
TO THE RETAIL SECTOR:

Taking the product from the factory to the point of purchase is a challenge where predictive modeling, optimization and strategy generate a lot of value.

SINNETIC has developed consultative processes mediated with state-of-the-art technology to ensure that we have the right product, at the right time, in the exact quantity, avoiding inventory stagnation and the perception of out-of-stock, which ultimately erodes value significantly.

New channel formats, challenging pricing and promotion models, and aggressive loyalty plans invite us to think about the business of making products and services available to consumers.

Analítica sensorial y diseño de sabores

Gabriel Contreras July 14, 2021

Machine learning Data Science Desarrollo de sabores Analítica sensorial

Diseñar experiencias sensoriales es todo un reto para los departamentos de I+D+i de empresas de alimentos y bebidas. Parte de la mística se encuentra en homologar el lenguaje del consumidor con el len...

Metodologías de innovación: Benchmark

Juan Ramirez July 9, 2021

TRIZ SIT Innovación Design Thinking Lean StarTup

En SINNETIC, desarrollamos una práctica consultiva asociada a descubrir nuevas oportunidades de mercado. Desde aquí, nuestro equipo de científicos sociales y de datos integran saberes para ayudar a la...

Planeación de la demanda y gestión de inventarios

Gabriel Contreras June 30, 2021

Machine learning ecommerce Marketing Mix Model Pricing Planeación de la demanda

La mejor forma de diferenciarse es creando canales de distribución y asegurando que el producto está en el lugar, presentación y precio correcto. Se sabe que estos diferenciales son difícilmente "copi...

Solutions in data analytics and market research focused on the needs of

Analítica sensorial y diseño de sabores

Metodologías de innovación: Benchmark

Planeación de la demanda y gestión de inventarios

Consumer psychology, behavioral economics, applied neuroscience, consumer anthropology.

Data analytics, Big Data, Artificial intelligence.